Formación y consultoría para empresas que quieren usar los LLM sin sobreestimarlos — ni quedarse fuera.
La mayoría de los equipos que conocemos están en un extremo o en el otro. Ninguno de los dos es una estrategia.
Damos a tu equipo un mapa realista: qué hacen bien de verdad los modelos actuales, dónde fallan, cuánto cuestan y qué significa eso para vuestro trabajo. Después practicamos con vuestros propios casos.
Tres públicos, tres niveles de profundidad.
Entender la tecnología lo suficiente para decidir: qué casos de uso, qué riesgos, qué presupuesto, qué preguntas hacer a los proveedores.
Operaciones, marketing, soporte, finanzas: poner los LLM a trabajar en tareas diarias, con métodos para comprobar los resultados y proteger los datos.
Asistentes de código, agentes, RAG, evaluación: cómo cambia el oficio, qué adoptar ahora y qué dejar de lado.
Cortos, prácticos, sobre vuestros propios casos. Cada sesión termina con un resumen escrito y los siguientes pasos.
Para Directivos, gerentes, responsables de equipo
Para Cualquier equipo, sin conocimientos técnicos
Para Equipos técnicos, product owners
Para Desarrolladores, tech leads, responsables de ingeniería
Para Directivos, TI, DPO, desarrolladores
Grupos de hasta doce personas. Los equipos más grandes se reparten en varias sesiones para que todos practiquen.
Cuando una sesión no basta.
Mapeamos vuestros procesos, ordenamos las oportunidades de IA por valor, riesgo y esfuerzo, y os entregamos un plan escrito.
Un caso de uso, construido de principio a fin con vuestro equipo: una herramienta que funciona, resultados medidos y el conocimiento para mantenerla.
Unos días al mes para revisar decisiones, proveedores, arquitecturas y hojas de ruta a medida que la tecnología avanza.
Nada de estantería.
Un primer intercambio por email para entender vuestro contexto, vuestras herramientas y lo que el equipo ya hace con IA.
Adaptamos el módulo a vuestro sector y traemos ejercicios basados en vuestros propios documentos y tareas.
La mitad del tiempo es práctica. Todos se van con algo que han construido o cambiado.
Un resumen escrito, los siguientes pasos y un seguimiento por email un mes después.
Enseñamos lo que practicamos.
Nuestras apps, juegos y este sitio se construyen con flujos agénticos. Sabemos qué se rompe y cuánto cuesta.
El estudio viene de liderar equipos de ingeniería antes de trabajar con LLM: hablamos los dos idiomas.
Nuestros productos funcionan sin conexión y guardan los datos en el dispositivo. Aplicamos la misma disciplina a vuestros casos de uso.
Lo que las empresas nos preguntan antes de escribirnos.
No. Solo el módulo de agentes y RAG y el módulo de equipo de desarrollo presuponen cierta base técnica. Los módulos de fundamentos, uso diario y privacidad están pensados para públicos no técnicos.
Trabajamos con los principales proveedores de modelos y con modelos abiertos que se pueden ejecutar en local. Enseñamos métodos más que un único proveedor, y os ayudamos a elegir según vuestras restricciones.
Los ejercicios solo usan vuestros documentos si así lo queréis, y todo puede ejecutarse en un espacio privado o con modelos locales. El tratamiento de datos se aborda en cada módulo.
Hasta doce, para que todos practiquen. Para equipos mayores organizamos varias sesiones, o combinamos una charla corta para todos con talleres en grupos pequeños.
Las opciones de financiación dependen del tamaño y el sector de vuestra empresa. Contadnos vuestra situación y os explicaremos qué es posible.
Sí. Los diagnósticos y los pilotos son el siguiente paso natural, y el estudio desarrolla aplicaciones e integraciones.
