管理職のためのAI基礎
対象 管理職、経営層、チームリーダー
- 専門用語なしで、LLMとは何か、何でないかを理解する
- ユースケースを価値とリスクで整理する方法
- ベンダーと契約する前に問うべき質問
私たちが出会うチームの多くは、どちらかの極端にいます。どちらも戦略ではありません。
チームに現実的な地図をお渡しします。今のモデルが本当に得意なこと、失敗するところ、かかる費用、そしてそれが御社の仕事に何を意味するか。そのうえで、御社自身の事例で実践します。
三つの対象、三つの深さ。
判断できるだけ技術を理解する: どのユースケースか、どんなリスクか、どれだけの予算か、ベンダーに何を問うべきか。
業務、マーケティング、サポート、財務: 日々の業務にLLMを活かし、出力を検証しデータを守る方法を身につけます。
コーディングアシスタント、エージェント、RAG、評価: 仕事がどう変わるか、今何を取り入れ、何を見送るか。
短く、実践的に、御社の事例で。各セッションは書面のまとめと次のステップで締めくくります。
対象 管理職、経営層、チームリーダー
対象 あらゆるチーム、技術的な前提知識は不要
対象 技術チーム、プロダクトオーナー
対象 開発者、テックリード、エンジニアリングマネージャー
対象 管理職、IT部門、DPO、開発者
最大12名。より大きなチームは、全員が手を動かせるよう複数のセッションに分けます。
一回のセッションでは足りないときに。
御社のプロセスを整理し、AIの機会を価値、リスク、工数で順位づけし、書面の計画をお渡しします。
ひとつのユースケースを御社のチームと最初から最後まで構築します。動くツール、測定した成果、そして運用し続けるためのノウハウ。
技術の変化に合わせ、月に数日、意思決定、ベンダー、アーキテクチャ、ロードマップを見直します。
既製品はありません。
まずメールで、御社の状況、ツール、チームがすでにAIで行っていることを伺います。
モジュールを御社の業界に合わせ、御社の文書と業務に基づく演習を用意します。
時間の半分は実践です。全員が、自分でつくったか変えたものを持ち帰ります。
書面のまとめ、次のステップ、そして1か月後のメールでのフォロー。
実践していることを教えます。
私たちのアプリ、ゲーム、このサイトはエージェント型ワークフローで構築しています。何が壊れ、何にコストがかかるかを知っています。
スタジオの出発点は、LLMと働く前のエンジニアリングチームのマネジメントです。両方の言葉を話せます。
私たちのプロダクトはオフラインで動き、データを端末に保ちます。同じ規律を御社のユースケースにも持ち込みます。
メールでご連絡いただく前に、企業のお客様からよくいただく質問。
いいえ。技術的な基礎を前提とするのは、エージェントとRAGのモジュールと開発チームのモジュールだけです。基礎、日常業務、プライバシーのモジュールは技術者以外の方向けに設計しています。
主要なモデル提供元と、ローカルで動かせるオープンモデルの両方を扱います。特定のベンダーではなく方法を教え、御社の制約に合わせた選択を支援します。
演習で御社の文書を使うのはご希望の場合のみで、すべてをプライベートな環境やローカルモデルで実行できます。データの扱いはどのモジュールでも扱うテーマです。
全員が手を動かせるよう最大12名です。より大きなチームには複数のセッションを行うか、全員向けの短い講演と少人数のワークショップを組み合わせます。
利用できる助成は御社の規模と業種によって異なります。状況をお聞かせいただければ、可能な選択肢をご説明します。
はい。診断とパイロットが自然な次のステップで、スタジオはアプリケーションと連携の開発も行っています。